lunes, 20 de abril de 2009

Inteligencia Artificial en Medicina

La inteligencia artificial como parte importante de la computación tiene múltiples ramas y cada rama tiene importantes aplicaciones médicas que son analizadas con profundidad y sencillez a la vez y se mencionan ejemplos actuales de dichas aplicaciones.

En la medicina en general la inteligencia artificial ayuda a los médicos a hacer diagnósticos, supervisar la condición de los pacientes, administrar tratamientos y preparar estudios estadísticos.

Como ejemplo tenemos a los:

Manipuladores: Son brazos robóticos que están fijos en un lugar de trabajo y se usan generalmente para ensamblar piezas, aunque también hay brazos usados para ayudar en hospitales o incluso brazos que pintan lienzos con resultados muy originales.

domingo, 19 de abril de 2009

OTRAS DEFINICIONES Y APLICACIONES

En la figura anterior se presentan definiciones de lo que es la inteligencia artificial. Estas definiciones varían en torno a dos dimensiones principales. Las que aparecen en la parte superior se refieren a procesos mentales y al razonamiento, en tanto que las de la parte inferior aluden a la conducta. Por otra parte, las definiciones de la izquierda miden la condición deseable en función de eficiencia humana, mientras que las de la derecha lo hacen de conformidad con un concepto de inteligencia ideal, denominado racionalidad.

Clasificaciónde campos de la IA según la ACM:

Programación automática: Verificación y síntesis.
Razonamiento automático.
Representación del conocimiento.
Metodología de la programaciónen IA.
Aprendizaje.
Procesamiento del lenguaje natural.
Resolución de problemas, métodos de control y búsqueda.
Robótica.
Interpretación de imágenes y visión artificial.
Inteligencia artificial distribuida.

Aplicaciones de la IA:

Tareas de la vida diaria:
Percepción: visión y habla.
Lenguaje natural: comprensión, generación y traducción. Sentido común.
Control de robot.

Tareas formales:
Juegos: damas, ajedrez, go,...
Matemáticas: cálculo simbólico, demostración de teoremas.
Computación: verificación de programas, aprendizaje automático.

Tareas de expertos:
Ingeniería: diseño, detección de fallos, planificación de manufacturación.
Análisis científico.
Diagnóstico y tratamientomédico.
Análisis financiero

Características de la Inteligencia Artificial:

1- Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de bases de datos, también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial.

2.- El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado (programa declarativo). En contraste con los programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo encontrar las variables de salida para cualquier variable dada de entrada (programa de procedimiento).

Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico. Los lenguajes orientados al objeto comparten esta propiedad y se han caracterizado por su afinidad con la Inteligencia Artificial.

3.- El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan. Al contrario de los programas para propósito específico, como los de contabilidad y cálculos científicos; los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas.

4.- Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de conflictos en tareas orientadas a metas como en planificación, o el diagnóstico de tareas en un sistema del mundo real: con poca información, con una solución cercana y no necesariamente exacta.

Denominamos inteligencia artificial a la rama de la informática que desarrolla procesos que imitan a la inteligencia de los seres humanos. La principal aplicación de esta ciencia es la creación de máquinas para la automatización de tareas que requieran un comportamiento inteligente.La inteligencia Artificial se divide en dos escuelas de pensamiento, las cuales son: La inteligencia artificial convencional y la Inteligencia artificial computacionalLa inteligencia artificial convencional esta Basada en el análisis del comportamiento humano ante diferentes problemas ligados, por ejemplo, con el razonamiento y la toma de decisiones.La inteligencia computacional (también conocida como inteligencia artificial subsimbólica) implica desarrollo o aprendizaje repetitivo.Los primeros desarrollos en inteligencia artificial comenzaron a mediados de los años 1950 con el trabajo de Alan Turing.El término fue inventado en 1956 por John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon en la Conferencia de Dartmouth , un congreso en el que se hicieron previsiones triunfalistas a diez años que jamás se cumplieron, lo que provocó el abandono casi total de las investigaciones durante quince añosFue en los años 60 cuando Alan Newell y Herbert Simon, que trabajando la demostración de teoremas y el ajedrez por ordenador logran crear un programa llamado GPS (General Problem Solver: solucionador general de problemas)En la actualidad se está tan lejos de cumplir la prueba de Turing como cuando se formuló: “Existirá Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de computadora en una conversación a ciegas”Así, aplicando literalmente la definición de Inteligencia Artificial, no cabe otra posibilidad que pensar en máquinas inteligentes, es decir, sin emociones que obstaculicen encontrar la mejor solución a un problema dadoEl concepto de Inteligencia Artificial que la mayoría de las personas podemos hacernos es muy distinto al descrito anteriormente, pues lo que realmente produciría curiosidad experimental es un dispositivo con emocionesY aquí es donde finaliza la ciencia, porque hoy por hoy, no existe sistema informático capaz de desarrollar emociones, pues en la naturaleza, el origen de las emociones fue la supervivencia de la especieY dotar a una máquina de instinto de supervivencia sería casi imposible, pues el instinto de supervivencia está impreso en cada célula del cuerpo humano.Y hasta el momento la Inteligencia Artificial se basa en conocimiento humano, no conocimiento desarrollado. Por esto es que se dice que queda aun mucho tiempo para alcanzar las metas que se propusieron científicos desde hace unos 50 años.

sábado, 18 de abril de 2009